Δειγματικές κατανομές
Το κεφάλαιο των δειγματικών κατανομών αποτελεί εισαγωγή στην ευρύτερη ενότητα της εκτιμητικής. Οι φοιτητές μαθαίνουν για τις εκτιμήτριες συναρτήσεις (ή, πιο απλά, εκτιμητές) που χρησιμοποιούνται στην εκτίμηση -βάσει ενός δείγματος- άγνωστων πληθυσμιακών παραμέτρων (όπως η μέση τιμή και η διασπορά ενός πληθυσμού). Διδάσκονται ότι οι εκτιμητές αυτοί είναι και οι ίδιοι τυχαίες μεταβλητές και κατασκευάζουν στατιστικές συναρτήσεις (σ.σ.) οι οποίες εμπεριέχουν αυτούς τους εκτιμητές και ακολουθούν κάποια γνωστή κατανομή. Συνέπεια αυτής της διαδικασίας είναι το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα, πάνω στο οποίο βασίζεται το υπόλοιπο μέρος της εκτιμητικής.
βαθμός δυσκολίας 4/5
Ενότητες
Περιγραφική Στατιστική
Μέτρα θέσης και διασποράς, ομαδοποίηση δεδομένων, πίνακες και διαγράμματα
Θεωρία Πιθανοτήτων
Δειγματικός χώρος και ενδεχόμενα, πιθανότητες ενδεχομένων, δεσμευμένη πιθανότητα, πολλαπλασιαστική αρχή, θεώρημα Bayes
Επιπολασμός
Υπολογισμός επιπολασμού, σχετικός κίνδυνος, λόγος συμπληρωματικών πιθανοτήτων (odds)
Κατανομές Πιθανοτήτων
Διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές, διωνυμική κατανομή, κατανομή Poisson, κανονική κατανομή
Δειγματικές Κατανομές
Εκτιμήτριες συναρτήσεις, εκτιμητής μέσης τιμής, κεντρικό οριακό θέωρημα (Κ.Ο.Θ.)
Εκτιμητική
Διαστήματα εμπιστοσύνης, έλεγχος υπόθεσης, σφάλματα τύπου Ι & ΙΙ, ισχύς ελέγχου, μέγεθος δείγματος